Hozzáadok
TartalomPszichológusoknak
HírlevélAd Agency zonecode |
Beszéd közbeni érzelmeket is felismerhetnek a számítógépekWebszemle Webszemle - Gép és ember Míg az elmúlt évtizedekben a beszédfelismerésben alapvetően a tartalmakat nyelvtudományi szempontokból vizsgálták, addig az LSS kutatói egy teljesen új területen próbálkoztak. Azt akarják, hogy a jövőben a beszédfelismerő alkalmazások ne csak magukat a szavakat, hanem az azokhoz társuló úgynevezett paralingvisztikai tulajdonságokat és jellemzőket is értelmezni tudják. Az utóbbi kategóriába sorolhatók a hangsúlyok, a hangból kiszűrődő düh, a stressz, a félelem, az öröm, a beszélő nemére és korára vonatkozó jellemzők, az általa használt dialektus, amelyből a regionális hovatartozására lehet következtetni. A stuttgarti szakemberek a hagyományos beszédfelismerésben alkalmazott algoritmusokhoz hasonló megoldásokat használnak. "Olyan tanulásra képes eljárásokat használunk, amelyeknél nincsenek előre meghatározott szabályok. A beszédfelismerő rendszert egy példákat tartalmazó adatbázissal tökéletesítjük. Kihívást jelent, hogy a beszédben fontosak a fonetikus információk, például az úgynevezett karakterisztikus rezonanciafrekvenciák. Nekünk a hang mögé kell tekintenünk és intenzív kutatásokra van szükségünk" - jelentette ki Bin Yang, a tanszék vezetője. A teljes cikk itt olvasható |
To Like Or Not To Like? |


Szólj hozzá, Like-old, mondd el a véleményedet itt!