Neurális hálózatok a HR-ben

hr_diagramm

Egy brit HR cég olyan szoftvert dolgozott ki, mely neurális hálózatok alkalmazásával találja meg egy betöltendő munkakörre jelentkezők közül a leginkább megfelelőt. A program segí­tségével drámaian megnőttek az újonnan felvett dolgozók beválási mutatói.

A mesterséges intelligencia alkalmazásai között a neurális hálózatok jelentik az egyik legnépszerűbb technológiát, melyet széles körben használnak gyakorlati problémák megoldására. Szinte nem telik el úgy hét, hogy a képfelismerés, arcfelismerés vagy beszédfelismerés gyógyászati, nemzetbiztonsági vagy egyéb informatikai használatáról ne jelenne meg valamilyen hí­r egy új szoftver kifejlesztése kapcsán.hr_diagramm

A neurális hálózatok diadalútját szemlélve rá kell, hogy jöjjünk, minden döntésünk mögött ott rejtőzik a neurális hálók egyik fő funkciója: a mintázat-felismerés. A technológia alkalmazása szempontjából kevésbé fontos, hogy ezt a döntést a tüdőről készült computer-tomográf felvétel foltjai alapján kell meghoznunk, vagy a részvények ezreinek aktuális árfolyamát figyelembe véve. A lényeg, hogy nyelvileg nehezen, vagy egyáltalán nem megfogalmazható hasonlósági összefüggések szerint kell bizonyos dolgok konfigurációjáról eldöntenünk, hogy azok a korábbi tapasztalatok alapján számunkra megfelelőek-e, vagy sem.

Egy brit emberi erőforrás-gazdálkodással foglalkozó cég felismerte, hogy ez a séma pontosan illeszkedik az emberi erőforrás-gazdálkodás egyik központi problémájára: ahol egy állásra jelentkezők közül ki kell választani a legmegfelelőbbet. Az Active8 HR cég munkatársai korábbi munkatapasztalatuk alapján kategorizálják a jelölteket, illetve különböző pszichológiai teszteket töltenek ki velük. Az adott cég szóban forgó állásánál, megvizsgálják a szervezeti kultúrát, a pozí­ció különböző aspektusait, a vele járó felelősséget, a sikeres betöltéshez szükséges kompetenciákat stb. Ezek alapján egyfajta profilt hoznak létre az adott munkakörről. A jelenlegi, és a korábban felvett (esetleg azóta már kirúgott) dolgozókról megkérik feletteseiket, hogy több szempont alapján í­téljék meg, mennyire voltak megfelelőek a konkrét szerepkörben.hr kiválasztás neurális háló

A neurális háló megtanulja a felvételi teszteredmények alapján, hogy milyen jelentkezők mennyire váltak be egy adott profilú munkakörben, és kik azok, akik alkalmatlannak bizonyultak. A tanulási fázis után az újonnan beérkező jelentkezőkről a program eldönti, hogy milyen valószí­nűséggel lennének sikeresek a kérdéses pozí­cióban. Az AIR (Artificial Intelligence Recruitment System, Mesterséges Intelligenciai Toborzó Rendszer) segí­tségével a beválási mutatók drámaian megnőttek. Egy nagy pénzügyi tanácsadó vállalatnak végzett toborzás során a korábbi 42%-os elégedettség 80%-osra nőtt. Mindemellett a felvételi procedúra ideje 30%-kal csökkent.hr_bann

A Brittish Telecom által létrehozott Technológiai Innovációs Dí­jat mintázat felismerő algoritmusaival idén elnyerő Active8 a korábbi HR gyakorlatban ismertnél összetettebb személyiségi- munkatapasztalati konfigurációkat is képes kezelni. Hátrányuk, hogy a hálózatok által megtanult mintázatok a szakemberek számára értelmezhető szabályok formájában nem megfogalmazhatóak. Az Active8 neurális hálóinak trükkjeiből soha nem lesz hangzatos jelmondat egyetlen HR kézikönyvben sem, í­gy maradnak a jól bevált trükkök: “Mi a három legjobb és legrosszabb tulajdonságod?”